n 衛星影像

衛星遙感影像具有覆蓋范圍廣、采集速度快、重訪周期短、數據處理較為容易、信息量豐富、性價比高等優點，可根據用戶具體需求，提供高頻率、全域覆蓋的衛星正射影像數據（DOM），能夠為自然資源局各科室提供最新的基礎數據，增強各科室業務工作基礎參考數據的現勢性。

n 重點建設項目進度監測

利用高分辨率影像，每月對重點建設項目建設范圍內的項目進度進行跟蹤監測，通過對比各期影像的信息數據，監測每個項目的分布位置，并賦屬性（是否開工、有無變化、是否完工等），降低人工巡查監管的壓力，為重點項目督導處、自然資源開發利用科等相關部門的項目批后協調、推進、監管等工作，提供科學依據與技術支持。

n 違規建筑分布監測

利用多時期遙感影像進行變化檢測，提取發生變化的建筑物圖斑，與規劃數據進行對比，提取規劃數據外新增或拆除的建筑物位置分布，開展城市違章建筑信息化采集，從空中快速、大范圍地采集疑似違章建筑與建筑拆遷分布情況，突破以往從地面監測的局限性，改變僅僅依靠群眾舉報、媒體曝光、腳跑眼看等傳統監測手段，助力提高城市管理水平，為國土空間用途管制科等部門監督管理城市房屋違建、拆遷等管理工作提供技術服務。

n 山體數據

利用DEM數據及衛星影像數據，對指定范圍內的山體、25米等高線等進行提取，具有速度快、成本低、覆蓋面廣等優勢，可為國土空間用途管制科等業務科室建設項目的選址、用地預審及用途審批工作提供數據參考。

對 DEM 數據高程值閾值分割，獲取全市山體高程值范圍，結合遙感技術及相關資料對山體范圍進行提取，并附屬性，包括山體空間分布、山體名稱、山體高程、山頂點經緯度、等高線、坡度等基礎信息，為項目選址等工作提供數據參考。

n 海域海岸帶保護和海島修復監測

l 海岸線類型及其變遷監測：

基于遙感衛星影像，利用實地岸線解譯照片和RTK走航數據等現場數據，結合當地海岸線特性和潮位數據等資料，建立自然岸線、人工岸線和河口岸線的綜合海岸線分類體系，根據當地實際岸線情況，可將自然岸線、人工岸線進一步細分為基巖岸線、砂質岸線、泥質岸線、生物岸線、工業岸線、交通運輸岸線、漁業岸線、造地工程岸線、濱海旅游岸線等類型。基于岸線類型數據和歷史岸線數據，提取岸線位置、長度和類型變化信息。

l 海島基礎地理信息變化監測：

利用高分辨率的遙感影像、實地地物解譯照片的現場數據，結合需求和現場調查經驗，建立耕地、園地、林地、草地、工礦倉儲用地、建筑用地、住宅用地、水域及水利設施用地、特殊用地、交通運輸用地、其他土地等海島基礎地理分類體系，提取目標區域的地表地物地理信息，基于遙感影像高頻率更新的優勢，進行海島基礎地理信息的動態變化監測。對于相關業務科室在海島的建設、開發、保護、監管等工作方面提供科學、客觀的基礎地理信息數據并輔助決策。

n 海上應急

利用衛星數據（SAR數據、光學影像）對海上溢油、赤潮等海上應急災害進行監測，可快速獲取災害發生的位置分布、面積等信息，可及早發現災害發生情況，降低人工巡查成本，為有關業務部門的海洋災害監測、預警等工作提供技術支持。

l 海上溢油監測：

SAR 衛星具備全天時全天候、穿透能力強、受云霧天氣影響小等獨特優勢，基于 SAR 圖像的海上溢油檢測算法采用CFAR算法，采用高斯分布(正態分布)作為 SAR 圖像灰度的概率密度函數，由CFAR算法直接導出用于溢油檢測整體閾值的計算公式，用記數濾波器濾波去除虛警，可快速提取溢油的分布位置。

l 赤潮監測：

基于赤潮水體與正常水體在近紅外波段的光譜特征差異，采用目前應用最廣泛的熒光基線高度法（FLH），實現赤潮與海水的遙感區分。根據遙感影像的不同算法檢測是否有疑似赤潮現象發生，快速監測提取赤潮發生的位置、面積及變化情況。

n 永久基本農田保護監測

利用高分辨率衛星影像及永久基本農田范圍矢量數據，每半年對永久基本農田范圍內進行類別（道路、房屋、工礦倉儲用地、公共管理與公共服務用地、河流等）劃分，并在分類標準地基礎上快速確定疑似被占用圖斑位置分布，為國土空間生態修復科（耕地保護科）等業務部門的永久基本農田特殊保護工作提供數據參考。

n 地面沉降監測

基于雷達衛星數據，利用遙感技術及針對性算法，對全市進行長時序、大面積和高精度地表形變監測，精確測算形變速率并估測其發展趨勢，及時發現地面沉降重災區域。通過長時間連續監測結果，分析全市地表沉降量，統計沉降速率，評估地質災害的嚴重程度，總結變化趨勢，有望為礦產資源與地質勘查科等有關部門監管因地下水開采等因素引發的地面沉降等地質問題提供數據參考。

n 森林變化監測

充分利用遙感影像大范圍、強時效性等優勢，利用地物光譜、紋理等屬性，結合當地實際情況及野外調查數據，采用植被指數模型結合目視解譯的綜合手段，對全市的森林分布進行提取，根據多期成果進行對比分析，提取森林變化區域位置分布、監測森林分布的變化情況，為相關林業部門監督檢查林木憑證采伐工作提供執法決策依據。

n 森林健康監測

松材線蟲在高分辨率多光譜衛星影像上表現的特征為：針葉變為黃褐色乃至紅褐色、萎蔫，在顏色和光譜特征上與健康松樹具有明顯差異；薇甘菊盛花期時為明顯的白色花朵，每年十一月中旬左右是薇甘菊的盛花期，連片盛開形成較大面積時，其在衛星影像上呈較為明顯的偏白色的特征。基于上述光譜特征，利用高光譜衛星影像豐富的光譜信息優勢，結合影像紋理特征，提取薇甘菊在盛花期的分布區域和疑似松材線蟲感染病木分布情況。

遙感監測具有全局視圖視角，突破傳統人力巡查的方式，能覆蓋用戶以傳統方式難于到達的地勢復雜區域，減少監測漏洞，以更高效的科學手段為相關林業保護部門統籌林業有害生物的防治、檢疫工作提供數據支持。

n 濕地分布監測

利用高分辨率衛星影像與功能區劃數據，每月對全市提取濕地的位置分布、面積等信息，并對重點區域進行變化監測（人為工程、人類活動或自然因素）、疑似違法占用情況監測，覆蓋了人工難以進入的地區，可為林業與濕地保護科等業務部門監督管理各類自然保護地和濕地資源工作提供技術支持。

n 自然保護區監測

利用高分辨率衛星影像數據、無人機數據，對國家公園、自然保護區、風景名勝區、自然遺產、森林公園等重點區域進行高頻率的變化監測、疑似違章建設監測，快速、有效、客觀地提取保護區內由于人類不合理利用開發等導致區域內關鍵生態過程紊亂和生態完整性破損的風險源信息，全面了解保護區內風險源存在及變化情況，加強自然保護區管理以確保人類活動類型和強度不影響生態系統的完整性，維護區域生態安全，保護生物多樣性，為相關管理部門開展國家公園、自然保護區等建設管理工作提供數據支持。

n 重大自然資源違法行為監測

開發建設項目眾多，部分區域的開發建設可能會造成山體破壞，農林用地占用、違規采砂等活動也會導致生態環境遭到破壞、國家自然資源被不合理開發和低價賤賣。基于高分辨率及高光譜衛星影像，利用遙感手段，對目標區域進行監測并提取目標地物，可快速獲取全市疑似山體破壞、疑似農林用地占用、疑似違規采砂區域的分布范圍及空間位置，同時通過與歷史影像對比，獲取其變化，為執法監督科等業務單位開展跨區域、重大自然資源違法行為的現場調查提供數據支持。